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Ricette di Workflow ​

Le Ricette di Workflow sono topologie DAG preconfigurate e ottimizzate per scenari di alta produttività. Sfruttando il motore a Grafi Aciclici Diretti di DuRT 3.0, puoi comporre pipeline a passaggio singolo, esecuzioni parallele multi-ramo e consegna verso destinazioni multiple.


Ricetta 1: Trascrizione Rapida dei Media → Esportazione Doppia dei Sottotitoli ​

Caso d'uso: Hai la registrazione locale di un'intervista, un podcast o una riunione e desideri generare sottotitoli accurati con timestamp per parola sia in formato SRT che JSON.

Topologia DAG ​

[ mediaInput (Inserisci File / Link) ]
                  │
                  ▼
[ mediaASR (Trascrizione & Diarizzazione) ]
                  │
                  ▼
[ exportArtifact (Esporta SRT + JSON) ]

Configurazioni Chiave ​

  • mediaInput: Seleziona file multimediali locali (MP4, MOV, MP3, WAV, ecc.) o incolla URL di streaming;
  • mediaASR:
    • Timestamp a Livello di Parola: ✅ Abilitato (precisione al millisecondo);
    • Diarizzazione Parlanti: ✅ Abilitata (distingue Parlante 1 / Parlante 2);
  • exportArtifact: Abilita sia SRT (per la riproduzione nei video player) che JSON (per script di montaggio e metadati).

Ricetta 2: Pipeline Riunione Parallela: Sottotitoli Rifiniti + Verbale IA + Sincronizzazione Notion (Ramificazione DAG) ​

Caso d'uso: Hai registrato una riunione strategica di un'ora e necessiti sia di sottotitoli rifiniti senza intercalari, sia di una sintesi esecutiva con punti d'azione sincronizzata direttamente nel database Notion del tuo team.

Topologia DAG ​

                  [ mediaInput (Importa Audio Riunione) ]
                                     │
                                     ▼
                  [ mediaASR (ASR & Diarizzazione Parlanti) ]
                                     │
                ┌────────────────────┴────────────────────┐
                ▼                                         ▼
     [ subtitleRefinement ]                     [ contentCreation ]
(Rimozione Intercalari & Punteggiatura)     (Sintesi & Compiti da Svolgere)
                │                                         │
                ▼                                         ▼
  [ exportArtifact (SRT Locale) ]           [ exportArtifact (Sync Notion) ]

Punti di Forza & Configurazione ​

  • Zero Attese Inutili: La traccia dei sottotitoli temporizzata (subtitleTrack) emessa da mediaASR alimenta simultaneamente sia il nodo di formattazione sia quello di sintesi, riducendo il tempo totale di elaborazione di oltre il 40%;
  • subtitleRefinement: Attiva l'eliminazione delle parole riempitive ("ehm", "cioè") e imposta la lunghezza massima della riga a 32 caratteri;
  • contentCreation: Seleziona il modello predefinito [Verbale di Riunione] per estrarre decisioni chiave, rischi e responsabili assegnati;
  • exportArtifact: Connettiti al tuo database Notion per aggiungere schede strutturate in maniera del tutto automatica.

Ricetta 3: Localizzazione Video Automatizzata & Doppiaggio Vocale IA ​

Caso d'uso: Hai un video didattico e vuoi generare sia sottotitoli bilingui tradotti sia una traccia audio doppiata con una voce IA naturale.

Topologia DAG ​

[ mediaInput (Importa Video) ] ➔ [ mediaASR (ASR Accurato) ] ➔ [ fullTranslation (Multilingua) ]
                                                                             │
                                           ┌─────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┐
                                           ▼                                                                   ▼
                              [ textToSpeech (Doppiaggio IA) ]                                  [ exportArtifact (SRT Bilingue) ]
                                           │
                                           ▼
                              [ exportArtifact (MP3 Doppiato) ]

Configurazioni Chiave ​

  • fullTranslation: Imposta la lingua di destinazione (ad esempio Inglese o una qualsiasi tra le oltre 50 lingue supportate) con l'allineamento dei timestamp abilitato;
  • textToSpeech: Scegli una voce neurale ad alta fedeltà da OpenAI TTS o OneTTS;
  • Doppio Risultato: Ricevi contemporaneamente sia il file .srt bilingue perfettamente sincronizzato, sia la traccia vocale sintetica in formato .mp3, pronti per l'importazione in Final Cut Pro o Premiere.

Ricetta 4: Sottotitoli Fluttuanti Bilingui per Riunioni e Lezioni dal Vivo ​

Caso d'uso: Partecipi a una videoconferenza Zoom in lingua straniera o segui una lezione su YouTube non tradotta, necessitando di sottotitoli bilingui a schermo in tempo reale.

Topologia DAG ​

[ monitorCapture (Cattura Audio Sistema) ] ➔ [ realtimeASR (ASR Streaming) ] ➔ [ realtimeTranslation (Interpretariato Live) ]

Configurazioni Chiave ​

  • monitorCapture: Seleziona "Audio Interno di Sistema" e attiva la Cancellazione Acustica dell'Eco (AEC) hardware/DSP;
  • realtimeASR: Scegli Apple Speech on-device per un consumo dati nullo, oppure il gateway di streaming OneASR;
  • realtimeTranslation: Seleziona la traduzione neurale on-device di macOS 15 o l'API DeepSeek, impostando la finestra fluttuante in modalità bilingue affiancata.

Ricetta 5: Pipeline Aziendale di Archiviazione Multi-Cloud ​

Caso d'uso: Team legali, di consulenza o aziendali che richiedono l'archiviazione di tutte le trascrizioni e delle registrazioni originali su storage compatibile con S3, la replica sui drive WebDAV condivisi e la notifica via Webhook.

Topologia DAG ​

[ mediaInput ] ➔ [ mediaASR ] ➔ [ contentCreation ]
                                        │
                 ┌──────────────────────┼──────────────────────┐
                 ▼                      ▼                      ▼
       [ S3 Object Storage ]    [ WebDAV Drive Sync ]   [ Webhook HTTP Personalizzato ]

Configurazioni Chiave ​

  • exportArtifact #1: Seleziona il tuo account S3 e imposta il bucket di destinazione su meeting-archives/2026/;
  • exportArtifact #2: Seleziona WebDAV e sincronizza con il tuo NAS Synology o con una cartella condivisa Nextcloud;
  • exportArtifact #3: Connettiti all'endpoint webhook interno dell'azienda o a n8n con payload JSON standardizzati.

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